ИИ-бумеранг: почему машина не смогла заменить человека на работе

Сначала сократили, потом позвали обратно. Такая схема становится всё привычнее для компаний по всему миру: сотрудников увольняли, ссылаясь на внедрение искусственного интеллекта, а спустя время возвращали на те же или похожие позиции. Явление уже получило собственное имя — ИИ-бумеранг. О нём сообщает Associated Press.

Сама по себе практика замены живых специалистов нейросетями давно перестала быть чем-то из ряда вон выходящим. Другое дело, что ожидания от такой замены сбываются не всегда. Инструменты работают не так, как рассчитывали те, кто их внедрял. И тогда руководство идёт на попятную.

Рекрутинговое агентство Robert Half опросило менеджеров по найму в финансах, маркетинге, юриспруденции и здравоохранении. Картина одинаковая: компании, устроившие сокращения под лозунгом цифровизации, возвращают людей. Причины две. Первая — за работой ИИ нужен более тщательный контроль, чем думали. Вторая — машина не способна воспроизвести то, что в организации копилось годами, так называемые институциональные знания.

«Когда требуются критическое мышление, умение работать в команде, креативность и знание специфики организации — это те вещи, которые искусственный интеллект просто не в силах воспроизвести», — пояснили рекрутеры.

По их словам, многие бизнесмены уже осознали простую вещь: им «действительно нужны люди». Не абстрактные единицы в штатном расписании, а те, кто понимает, как устроен конкретный бизнес изнутри. Такой опыт не прописывается в инструкции для алгоритма.

Форд вернул инженеров

Один из примеров, на который указывает агентство, — решение компании Ford. Автопроизводитель нанял или повысил в должности 350 опытных инженеров. Случилось это после того, как внедрённые инструменты искусственного интеллекта для контроля качества не оправдали возложенных на них надежд.

История с Ford показательна не масштабом, а логикой. Компания не отказалась от автоматизации. Она признала: без специалистов, которые разбираются в производстве до последнего винтика, контроль качества не выстроить. Алгоритм видит данные, инженер видит проблему.

Схожая волна возврата специалистов прокатилась и по другим отраслям. Юристы, финансисты, маркетологи — все они оказались нужны там, где ещё недавно рассчитывали обойтись без них. Рекрутеры фиксируют: рынок труда корректирует сам себя, пусть и через ошибки.

Что будет дальше, пока не ясно. Одни компании продолжают сокращать штат под предлогом внедрения ИИ, другие уже пересматривают кадровую политику. Но факт остаётся фактом: обратный найм из-за разочарования в нейросетях стал настолько массовым, что для него придумали отдельный термин.